AI 跨平台洞察 · 内容建议 · 市场趋势 · 智能体工作流
Aura 用数据和AI减少失败率,提升每次决策的命中率。
少踩坑,更高效,更确定。
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YouTube表现优异!建议本周发布2条长视频巩固优势
一份报告,直接告诉你:现在该做什么、为什么、怎么做
不再只是「显示数据」,而是给出具体行动、预期结果、风险提示、最佳发布时间、最优内容方向。让音乐人、经纪人、管理者都能立刻知道「下一步怎么走」。
借助 AI 和真实组件,解决艺人管理的核心痛点
每天 5 分钟,把握所有变化,不再错过任何机会。报告包括:新的增长机会(适合你的内容趋势)、潜在风险(某平台互动下滑,建议调整内容)、具体行动(建议投稿音乐短视频,预计提升 20-35% 曝光)、行业机会(TikTok 某类音乐流派正在爆发)。
传统方式
信息过载,不知道从哪里开始,错过关键动态和商业机会
使用 AuraScore
每天收到基于你的艺人数据的个性化报告,AI 帮你汇总关键信息和变化趋势
为你准备的个性化音乐行业洞察
Aura,最近我想做一张专辑,怎么做呢?
Aura AI 分析结果
你只需要专注创作,剩下的交给我。基于网络搜索和数据分析,我为你准备了具体建议:
问一句话,就能得到行业级的深度洞察。「我下一首歌应该做什么风格?」「我的内容为什么涨不动了?」「这个月最容易火的音乐是什么?」Aura 会从全平台数据给你「行动建议 + 理由」。
传统方式
手动搜索各个平台,整理分散信息,费时费力
使用 AuraScore
用自然语言对话,AI 帮你快速搜索和整理信息
整合主流平台数据,一个仪表盘查看艺人表现。AI 自动分析粉丝评论,识别情绪趋势、热门话题和商业机会。
传统方式
每天登录6个平台查看数据,手动查看评论,耗时2小时还容易遗漏
使用 AuraScore
一个仪表盘显示所有数据,AI 自动分析情感,快速生成报告
1,234 条评论
A&R
找歌/找方向
内容策划
创意/排期
市场分析
趋势/数据
舆情监测
情绪/热点
发布策略
时机/渠道
品牌商务
合作/变现
多个智能体协同工作中
让音乐人拥有原本需要一整个团队才能做到的能力。AI 智能体可以扮演:A&R(找歌/找方向)、内容策划、市场分析、舆情监测、发布策略师、品牌商务分析。对音乐人 = 去中心化,让你可以「单兵作战也能专业执行」。对公司 = 降低成本,提高人效,提高判断准确率。这不矛盾,是双边赋能。
传统痛点
需要组建完整团队才能专业运作,成本高昂,决策效率低
使用 AuraScore
AI 智能体扮演多个专业角色,个人也能获得团队级能力,公司降本增效
行业痛点 + 结果
传统痛点
靠刷短视频、靠直觉选人,容易漏掉真正有潜力的艺人
Aura 结果
自动发现增长中的艺人,给出 30 天趋势预测,减少决策风险
传统痛点
评论看不完、数据读不懂,投放方向全靠感觉
Aura 结果
自动识别粉丝情绪与热点话题,推荐最优内容与投放角度
传统痛点
每天切 5 个平台看数据,做报表浪费大量时间
Aura 结果
一个仪表盘看全平台数据,AI 自动分析增减原因与风险点
传统痛点
没人告诉你问题在哪,方向不清晰、成长靠运气
Aura 结果
给出明确行动建议、内容方向、时间节点,你能独立运营和增长
传统痛点
很难证明艺人的商业价值,提案缺乏量化数据支持
Aura 结果
自动生成「品牌适配度 + 粉丝结构 + 增长点」报告,让合作更容易达成
传统痛点
舆情爆发才知道,负面信息散落各平台难以跟踪
Aura 结果
AI 识别早期负面情绪波动,及时预警并给出处理建议
传统痛点
判断哪个城市值得开演唱会经常靠猜,票房不稳定
Aura 结果
根据粉丝分布、互动热度、内容地域趋势,预测最适合巡演的城市
传统痛点
数据整理消耗大量时间,真正分析反而做不深
Aura 结果
数据处理自动化,重点变化与洞察自动生成,专注输出更高级决策
传统痛点
靠刷短视频、靠直觉选人,容易漏掉真正有潜力的艺人
Aura 结果
自动发现增长中的艺人,给出 30 天趋势预测,减少决策风险
传统痛点
评论看不完、数据读不懂,投放方向全靠感觉
Aura 结果
自动识别粉丝情绪与热点话题,推荐最优内容与投放角度
传统痛点
每天切 5 个平台看数据,做报表浪费大量时间
Aura 结果
一个仪表盘看全平台数据,AI 自动分析增减原因与风险点
传统痛点
没人告诉你问题在哪,方向不清晰、成长靠运气
Aura 结果
给出明确行动建议、内容方向、时间节点,你能独立运营和增长
传统痛点
很难证明艺人的商业价值,提案缺乏量化数据支持
Aura 结果
自动生成「品牌适配度 + 粉丝结构 + 增长点」报告,让合作更容易达成
传统痛点
舆情爆发才知道,负面信息散落各平台难以跟踪
Aura 结果
AI 识别早期负面情绪波动,及时预警并给出处理建议
传统痛点
判断哪个城市值得开演唱会经常靠猜,票房不稳定
Aura 结果
根据粉丝分布、互动热度、内容地域趋势,预测最适合巡演的城市
传统痛点
数据整理消耗大量时间,真正分析反而做不深
Aura 结果
数据处理自动化,重点变化与洞察自动生成,专注输出更高级决策
传统痛点
靠刷短视频、靠直觉选人,容易漏掉真正有潜力的艺人
Aura 结果
自动发现增长中的艺人,给出 30 天趋势预测,减少决策风险
传统痛点
评论看不完、数据读不懂,投放方向全靠感觉
Aura 结果
自动识别粉丝情绪与热点话题,推荐最优内容与投放角度
传统痛点
每天切 5 个平台看数据,做报表浪费大量时间
Aura 结果
一个仪表盘看全平台数据,AI 自动分析增减原因与风险点
传统痛点
没人告诉你问题在哪,方向不清晰、成长靠运气
Aura 结果
给出明确行动建议、内容方向、时间节点,你能独立运营和增长
传统痛点
很难证明艺人的商业价值,提案缺乏量化数据支持
Aura 结果
自动生成「品牌适配度 + 粉丝结构 + 增长点」报告,让合作更容易达成
传统痛点
舆情爆发才知道,负面信息散落各平台难以跟踪
Aura 结果
AI 识别早期负面情绪波动,及时预警并给出处理建议
传统痛点
判断哪个城市值得开演唱会经常靠猜,票房不稳定
Aura 结果
根据粉丝分布、互动热度、内容地域趋势,预测最适合巡演的城市
传统痛点
数据整理消耗大量时间,真正分析反而做不深
Aura 结果
数据处理自动化,重点变化与洞察自动生成,专注输出更高级决策